Cet article propose l’intégration d’une nouvelle approche à base d’automate cellulaire pour la régulation et la reconfiguration des réseaux de transports urbains collectifs. La complexité des réseaux de transport urbain a un effet très important sur les perturbations. Des incidents s’avèrent compliqués en particulier lorsqu’il y a plusieurs zones concernées ou bien blocage d’un itinéraire pour une durée plus ou moins longue. Dans ce cas là, une régulation adaptée ou des modifications d’itinéraire s’avèrent nécessaires. Nous nous intéressons dans cet article à l’intégration de cette approche dans une plateforme de régulation existante SARRT d’un réseau de transport urbain collectif afin d’en améliorer les performances d’un point de vue temps de réponse et stockage des données. Pour la mise en oeuvre de cette approche nous utilisons un langage de modélisation booléen (BML) adopté par le moteur d’inférence cellulaire.